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Enregistrement W2110967245 · doi:10.1088/0953-8984/19/41/412101

Growth–melt asymmetry in ice crystals under the influence of spruce budworm antifreeze protein

2007· article· en· W2110967245 sur OpenAlexafffundabout
Natalya Pertaya, Yeliz Celik, C.L. Diprinzio, J. S. Wettlaufer, Peter L. Davies, Ido Braslavsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsLeonard X. Bosack and Bette M. Kruger Charitable FoundationNational Science Foundation
Mots-clésSpruce budwormAntifreeze proteinAntifreezeAsymmetryIce crystalsIce formationBotanyMaterials scienceChemistryGeologyBiologyAtmospheric sciencesPhysicsLepidoptera genitaliaMeteorologyTortricidaeOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here we describe studies of the crystallization behavior of ice in an aqueous solution of spruce budworm antifreeze protein (sbwAFP) at atmospheric pressure. SbwAFP is an ice binding protein with high thermal hysteresis activity, which helps protect Choristoneura fumiferana (spruce budworm) larvae from freezing as they overwinter in the spruce and fir forests of the north eastern United States and Canada. Different types of ice binding proteins have been found in many other species. They have a wide range of applications in cryomedicine and cryopreservation, as well as the potential to protect plants and vegetables from frost damage through genetic engineering. However, there is much to learn regarding the mechanism of action of ice binding proteins. In our experiments, a solution containing sbwAFP was rapidly frozen and then melted back, thereby allowing us to produce small single crystals. These maintained their hexagonal shapes during cooling within the thermal hysteresis gap. Melt– growth–melt sequences in low concentrations of sbwAFP reveal the same shape transitions as are found in pure ice crystals at low temperature (−22 ◦ C) and high pressure (2000 bar) (Cahoon et al 2006 Phys. Rev. Lett. 96 255502); while both growth and melt shapes display faceted hexagonal morphology, they are rotated 30 ◦ relative to one another. Moreover, the initial melt shape and orientation is recovered in the sequence. To visualize the binding of sbwAFP to ice, we labeled the antifreeze protein with enhanced green fluorescent protein (eGFP) and observed the sbwAFP–GFP molecules directly on ice crystals using confocal microscopy. When cooling the ice crystals, facets form on the six primary prism planes (slowest growing planes) that are evenly decorated with sbwAFP–GFP. During melting, apparent facets form on secondary prism planes (fastest melting planes), leaving residual sbwAFP at the six corners of the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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