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Enregistrement W2110970138 · doi:10.1175/2010ei319.1

Satellite-Based Modeling of the Carbon Fluxes in Mature Black Spruce Forests in Alaska: A Synthesis of the Eddy Covariance Data and Satellite Remote Sensing Data

2010· article· en· W2110970138 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEarth Interactions · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésEnvironmental scienceEddy covarianceCarbon cycleCarbon sinkNormalized Difference Vegetation IndexModerate-resolution imaging spectroradiometerPrimary productionAtmospheric sciencesClimatologyEcosystem respirationLeaf area indexSatelliteClimate changeEcosystemEcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Scaling up of observed point data to estimate regional carbon fluxes is an important issue in the context of the global terrestrial carbon cycle. In this study, the authors proposed a new model to scale up the eddy covariance data to estimate regional carbon fluxes using satellite-derived data. Gross primary productivity (GPP) and ecosystem respiration (RE) were empirically calculated using the normalized difference vegetation index (NDVI) and land surface temperature (LST) from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). First, the model input is evaluated by comparing with the field data, then established and tested the model at the point scale, and then extended it into a regional scale. At the point scale, the empirical model could reproduce the seasonal and interannual variations in the carbon budget of the mature black spruce forests in Alaska and Canada sites, suggesting that seasonality of the NDVI and LST could explain the carbon fluxes and that the model is robust within mature black spruce forests in North America. Regional-scale analysis showed that the total GPP and RE between 2003 and 2006 were 1.76 ± 0.28 and 1.86 ± 0.26 kg CO2 m−2 yr−1, respectively, in mature black spruce forests in Alaska, indicating that these forests were almost carbon neutral. The authors’ model analysis shows that the proposed method is effective in scaling up point observations to estimate the regional-scale carbon budget and that the mature black spruce forests increased in sink strength during spring warming and decreased in sink strength during summer and autumn warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle