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Enregistrement W2110978450 · doi:10.3168/jds.2009-2326

Invited review: The welfare of dairy cattle—Key concepts and the role of science

2009· review· en· W2110978450 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2009
Typereview
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésAnimal welfareAffect (linguistics)WelfareLamenessProductivityDairy cattleProduction (economics)Milk productionFeelingPastureLivestockNatural (archaeology)Animal-assisted therapyPsychologyBusinessAnimal scienceAgricultural sciencePet therapyMedicineBiologySocial psychologyEconomicsEcologyEconomic growthCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concerns about the welfare of animals typically include 3 questions: is the animal functioning well (e.g., good health, productivity, etc.), is the animal feeling well (e.g., absence of pain, etc.), and is the animal able to live according to its nature (e.g., perform natural behaviors that are thought to be important to it, such as grazing)? We review examples, primarily from our own research, showing how all 3 questions can be addressed using science. For example, we review work showing 1) how common diseases such as lameness can be better identified and prevented through improvements in the ways cows are housed and managed, 2) how pain caused by dehorning of dairy calves can be reduced, and 3) how environmental conditions affect cow preferences for indoor housing versus pasture. Disagreements about animal welfare can occur when different measures are used. For example, management systems that favor production may restrict natural behavior or can even lead to higher rates of disease. The best approaches are those that address all 3 types of concerns, for example, feeding systems for calves that allow expression of key behaviors (i.e., sucking on a teat), that avoid negative affect (i.e., hunger), and that allow for improved functioning (i.e., higher rates of body weight gain, and ultimately higher milk production).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,013
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle