MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2110982048 · doi:10.1179/1362171813y.0000000107

Analysis of tool geometry in dissimilar Al alloy friction stir welds using optical microscopy and serial sectioning

2013· article· en· W2110982048 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueScience and Technology of Welding & Joining · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensUniversity of WaterlooHitachi (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de l'Education Nationale, de l'Enseignement Superieur et de la RechercheMinistry of Higher Education and Scientific Research
Mots-clésMaterials scienceMaterial flowFriction stir weldingOptical microscopeWeldingAluminiumAlloyFlow (mathematics)Aluminium alloyMetallurgyComposite materialButt weldingViscosityGeometryScanning electron microscope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of tool geometry on material flow during friction stir welding of dissimilar aluminium alloys is investigated. Sheets of Al 2024 and Al 6061 alloys are friction stir welded in lap and butt configurations using different welding conditions. Optical microscopy with serial sectioning is utilised to systematically study material flow when small variations are made to the tool pin. It is shown that three flat features on the pin impose vertical material flow which can promote intermixing. When a threaded tool is used, the material flow and formation of the intermixed region depends on the orientation of the base materials, since the differences in viscosity of material on the advancing versus retreating side of the tool will inhibit intermixing. Decreasing the travel speed will promote intermixing by increasing the residence time to compensate for the differences in material viscosity that otherwise limit intermixing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle