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Enregistrement W2110985165 · doi:10.1093/gerona/57.4.b158

Hormonal Responses to Endurance and Resistance Exercise in Females Aged 19-69 Years

2002· article· en· W2110985165 sur OpenAlexafffund
Jennifer L. Copeland, Leslie A. Consitt, Mark S. Tremblay

Notice bibliographique

RevueThe Journals of Gerontology Series A · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Saskatchewan
Mots-clésAnabolismInternal medicineTestosterone (patch)EndocrinologyHormoneMedicineHeart rateEndurance trainingResistance trainingDehydroepiandrosteroneDehydroepiandrosterone sulfateInsulin resistanceBlood pressureInsulinAndrogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thirty cross-trained, female subjects (19-69 years) completed an endurance exercise session (ES), a resistance exercise session (RS), and a control session (CS) in a randomized, balanced design. The ES consisted of 40 minutes of cycling at 75% maximum heart rate, and the RS consisted of 3 sets of 10 repetitions of eight exercises. During the CS, subjects performed no exercise. Before and after exercise, and after 30 minutes of recovery, blood samples were analyzed for plasma lactate and serum growth hormone, insulin-like growth factor 1, testosterone, estradiol, dehydroepiandrosterone, and cortisol. Samples were taken during the CS at the same intervals as during the exercise sessions. There were no age-related differences in intensity measures during exercise. Absolute change from baseline in testosterone (p <.001), estradiol (p <.05), and growth hormone (p <.01) was significantly greater in the ES and RS compared with that in the CS. Absolute change in dehydroepiandrosterone was significantly greater in the RS only (p <.05). Results indicate that an acute bout of exercise can increase concentrations of anabolic hormones in females across a wide age range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations173
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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