Symptoms of traumatic stress in mothers of children victims of a motor vehicle accident
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Motor vehicle accidents (MVAs) are the main cause of Posttraumatic stress disorder (PTSD) in industrialized countries. This includes the frequently occurring but understudied situation of parents learning that their children were injured. However, unlike in other types of trauma survivors, little is known about the predictors of PTSD symptoms in mothers whose child has suffered an MVA. METHODS: A group of 72 mothers and 28 fathers were prospectively assessed for peritraumatic distress, peritraumatic dissociation, and PTSD symptoms 1 and 5 weeks after their child had suffered an MVA. RESULTS: Levels of peritraumatic distress and dissociation were comparable to other trauma victims, 18% of the mothers were considered to be suffering from probable PTSD. In mothers, significant positive correlations were found between PTSD symptoms and peritraumatic distress (r=.34) and dissociation (r=.37), whereas mothers' PTSD symptoms were associated with decreased peritraumatic dissociation in fathers (r=-.37). Even after controlling for covictim/witness status, peritraumatic distress was a predictor of mothers' PTSD symptoms, explaining 14% of the variance. CONCLUSIONS: Peritraumatic response and PTSD symptoms should be routinely assessed among parents whose child has experienced a traumatic event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».