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Enregistrement W2111002201 · doi:10.1177/1470595812439870

Measure invariance of the Political Skill Inventory (PSI) across five cultures

2012· article· en· W2111002201 sur OpenAlexaff
Elena Lvina, Gary Johns, Darren C. Treadway, Gerhard Blickle, Yongmei Liu, Jun Liu, Salim Atay, Ingo Zettler, Jutta Solga, Daniela Noethen, Gerald R. Ferris

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cross Cultural Management · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneralizability theoryOperationalizationConstruct validityEquivalence (formal languages)Measurement invarianceConstruct (python library)PsychologySocial psychologyHofstede's cultural dimensions theoryPoliticsCross-culturalContext (archaeology)Cultural group selectionCross-cultural studiesEconometricsPsychometricsSociologyPolitical scienceStatisticsMathematicsConfirmatory factor analysisDevelopmental psychologyStructural equation modelingGeographyComputer scienceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research expands the study of political skill, a construct developed in North America, to other cultures. We examine the psychometric properties of the Political Skill Inventory (PSI) and test the measurement equivalence of the scale in a non-American context. Respondents were 1511 employees from China, Germany, Russia, Turkey, and the United States. The cross-cultural generalizability of the construct is established through consistent evidence of multi-group invariance in an increasingly stringent series of analyses of mean and covariance structures. Overall, the study provides systematic evidence that political skill can be treated as a stable construct among diverse cultural groups. Furthermore, our findings demonstrate that translated PSI measures operationalize the construct similarly. With some exceptions, the item loadings and intercepts are invariant for the US and non-US responses, suggesting partial measurement equivalence. After verifying the accuracy of item translation, we conclude that any differences can be explained by variation in the cultural value of uncertainly avoidance and cultural differences on a low-to-high context continuum. Detected dissimilarities are addressed, and some suggestions regarding the correct use across borders of the instrument by managers and researchers are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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