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Enregistrement W2111003029 · doi:10.3189/002214311795306628

Subgrain boundaries in Antarctic ice quantified by X-ray Laue diffraction

2011· article· en· W2111003029 sur OpenAlexfundno aff
Ilka Weikusat, Atsushi Miyamoto, Sérgio H. Faria, Sepp Kipfstuhl, Nobuhiko Azuma, Takeo Hondoh

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaciology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut Polaire Français Paul Emile VictorDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean Science FoundationEuropean CommissionPolar Knowledge Canada
Mots-clésMisorientationMicrostructureGeologyDiffractionRecrystallization (geology)Grain boundarySublimation (psychology)CrystallographyGeometryDislocationMaterials scienceMineralogyOpticsChemistryPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ice in polar ice sheets undergoes deformation during its flow towards the coast. Deformation and recrystallization microstructures such as subgrain boundaries can be observed and recorded using high-resolution light microscopy of sublimation-edged sample surfaces (microstructure mapping). Subgrain boundaries observed by microstructure mapping reveal characteristic shapes and arrangements. As these arrangements are related to the basal plane orientation, full crystallographic orientation measurements are needed for further characterization and interpretation of the subgrain boundary types. X-ray Laue diffraction measurements validate the sensitivity of different boundary types with sublimation used by microstructure mapping for the classification. X-ray Laue diffraction provides misorientation values of all four crystal axes. Line scans across a subgrain boundary pre-located by microstructure mapping can determine the rotation axis and angle. Together with the orientation of the subgrain boundary this yields information on the dislocation types. Tilt and twist boundaries composed of dislocations lying in the basal plane, and tilt boundaries composed of nonbasal dislocations were found. A statistical analysis shows that nonbasal dislocations play a significant role in the formation of all subgrain boundaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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