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Enregistrement W2111004394 · doi:10.1080/13693780310001610056

Prevalence of<i>Malassezia</i>species on various body sites in clinically healthy subjects representing different age groups

2004· article· en· W2111004394 sur OpenAlexaff
Aditya K. Gupta, Yatika Kohli

Notice bibliographique

RevueMedical Mycology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNail Diseases and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenWomen's College HospitalUniversity of TorontoMediprobe Research (Canada)Sunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalasseziaForeheadScalpAge groupsAgarBiologyMedicineDermatologyDemographySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To investigate the distribution of Malassezia species on four body sites (scalp, forehead, chest and back), we employed contact plates filled with Leeming-Notman agar to sample 245 clinically healthy subjects, representing six age groups (AG) (AG I, 0-3 years; AG II, 4 14 years; AG III, 15-25 years; AG IV, 26-40 years; AG V, 41-60 years; AG VI, over 60 years). The number of colony forming units was recorded for every plate positive for Malassezia species, and the species were identified. Younger individuals (< 14 years) yielded a culture positive for Malassezia significantly less frequently than did older individuals (> or = 15 years). M. globosa was cultured at significantly elevated frequency on younger subjects. M. sympodialis was present at low frequency on younger subjects, but was found in higher amounts on the skin of adolescents and adults. The amount and kind of Malassezia species that can be recovered from human skin varies with age and body site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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