Objective Light-Intensity Physical Activity Associations With Rated Health in Older Adults
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The extent to which light-intensity physical activity contributes to health in older adults is not well known. The authors examined associations between physical activity across the intensity spectrum (sedentary to vigorous) and health and well-being variables in older adults. Two 7-day assessments of accelerometry from 2005 to 2007 were collected 6 months apart in the observational Senior Neighborhood Quality of Life Study of adults aged >65 years in Baltimore, Maryland, and Seattle, Washington. Self-reported health and psychosocial variables (e.g., lower-extremity function, body weight, rated stress) were also collected. Physical activity based on existing accelerometer thresholds for moderate/vigorous, high-light, low-light, and sedentary categories were examined as correlates of physical health and psychosocial well-being in mixed-effects regression models. Participants (N = 862) were 75.4 (standard deviation, 6.8) years of age, 56% female, 71% white, and 58% overweight/obese. After adjustment for study covariates and time spent in moderate/vigorous physical activity and sedentary behavior, low-light and high-light physical activity were positively related to physical health (all P < 0.0001) and well-being (all P < 0.001). Additionally, replacing 30 minutes/day of sedentary time with equal amounts of low-light or high-light physical activity was associated with better physical health (all P < 0.0001). Objectively measured light-intensity physical activity is associated with physical health and well-being variables in older adults.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle