Time to surgery in acute rotator cuff tear
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We performed a systematic review of the literature to determine whether earlier surgical repair of acute rotator cuff tear (ARCT) leads to superior post-operative clinical outcomes. METHODS: The MEDLINE, Embase, CINAHL, Web of Science, Cochrane Libraries, controlled-trials.com and clinicaltrials.gov databases were searched using the terms: 'rotator cuff', or 'supraspinatus', or 'infraspinatus', or 'teres minor', or 'subscapularis' AND 'surgery' or 'repair'. This gave a total of 15 833 articles. After deletion of duplicates and the review of abstracts and full texts by two independent assessors, 15 studies reporting time to surgery for ARCT repair were included. Studies were grouped based on time to surgery < 3 months (group A, seven studies), or > 3 months (group B, eight studies). Weighted means were calculated and compared using Student's t-test. RESULTS: Group B had a significantly higher pre-operative Constant score (CS) (p < 0.001), range of movement in external rotation (p = 0.003) and abduction (p < 0.001) compared with group A. Both groups showed clinical improvement with surgical repair; group A had a significantly improved Constant score, University of California, Los Angeles (UCLA) shoulder score, abduction and elevation post-operatively (all p < 0.001). Group B had significantly improved Constant score (p < 0.001) and external rotation (p < 0.001) post-operatively. The mean Constant score improved by 33.5 for group A and by 27.5 for group B. CONCLUSION: These findings should be interpreted with caution due to limitations and bias inherent to case-series. We suggest a trend that earlier time to surgery may be linked to better Constant score, and active range of movement in abduction and elevation. Additional prospective studies are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».