MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2111012752 · doi:10.5430/ijhe.v3n3p58

Toward an Instructional Philosophy: A Theoretical Framework for Teaching and Training at Salman Bin Abdulaziz University (SAU)

2014· article· en· W2111012752 sur OpenAlexvenueno aff
Yasine A. Qandile, Wajeeh Al-Qasim

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumTeaching philosophyInstructional designConstruct (python library)Philosophy of designPedagogyMathematics educationPhilosophy of educationComputer sciencePsychologyEngineering ethicsHigher educationSociologyPhilosophy educationEngineeringSocial sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to construct a clear instructional philosophy for Salman bin Abdulaziz University to develop as a fundamental base for teaching and training as well as a theoretical framework for curriculum design and development. The study attempts to answer the main questions about pertaining to the basic structure of contemporary higher education instructional philosophy and the essential content of SAU instructional philosophy. The researchers utilized the analytical descriptive method to analyze the available literature in the fields of philosophy of education, philosophy of higher education; educational psychology and pedagogy in order develop the intended structure of the SAU instructional philosophy. The study concludes with recommendations for designing and implementing curriculum and training programs SAU should bear in mind (a) the nature of adult learners and the need to relate instructional goals to their life experiences and careers, (b) the need to collaborate with them to develop the learning outcomes, (c) the crucial importance of incorporating the learners’ needs and prior-experience, and (d) the importance of using an eclectic approach or a blend of learning strategies suitable for increasing students or trainees participation and involvement in learning activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,010
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Higher EducationMême sujetEducation and Critical Thinking DevelopmentTravaux en français237 207