Association between Insulin-Like Growth Factor-I
Notice bibliographique
Résumé
Several prospective observational studies have suggested that elevated circulating IGF-I levels are associated with an increased risk of cancer. These observations may provide a potential mechanism through which previously identified metabolic and anthropometric factors, such as obesity and elevated insulin and glucose levels, may operate. We therefore examined metabolic and anthropometric influences on circulating levels of insulin-like growth factor-I (IGF-I), insulin-like growth factor-binding protein-1 (IGFBP-1), and the IGF-I:IGFBP-1 ratio in a middle-aged population of 349 men and 492 women. IGF-I showed only modest inverse associations with indices of adiposity. However, we found that low IGFBP-I levels and an increased IGF-I:IGFBP-1 ratio were strongly associated with increased levels of insulin and glucose in men and women. Body mass index was also positively related to the IGF-I:IGFBP-1 ratio in men (P < 0.001) and women (P < 0.001), independent of metabolic correlates of IGFBP-1 and IGF-I. Similarly, waist:hip ratio and waist circumference were also associated with an increased IGF-I:IGFBP-1 ratio and low circulating IGFBP-1 levels. These findings suggest that individuals with greater fat mass and upper body obesity may have elevated levels of bioavailable or free IGF-I, which could, in part, mediate the reported associations among metabolic and anthropometric factors and cancer risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».