Sildenafil Increases Endothelial Progenitor Cell Function and Improves Ischemia-Induced Neovascularization in Hypercholesterolemic Apolipoprotein E–Deficient Mice
Notice bibliographique
Résumé
Hypercholesterolemia is associated with impaired neovascularization in response to ischemia. Potential mechanisms include defective NO bioactivity and a reduction in the number/function of endothelial progenitor cells (EPCs). Here we tested the hypothesis that sildenafil, a phosphodiesterase 5 inhibitor that increases NO-driven cGMP levels, could stimulate EPC function and improve ischemia-induced neovascularization in hypercholesterolemic conditions. Apolipoprotein E-deficient (ApoE(-/-)) mice were treated (or not treated) with sildenafil (40 mg/kg per day in water), and hindlimb ischemia was surgically induced by femoral artery removal. Sildenafil treatment led to an improved blood flow recovery, an increased capillary density, and a reduction of oxidative stress levels in ischemic muscles at day 7 after surgery. Sildenafil therapy is associated with an increased activation of angiogenic transduction pathways, including Akt, p44/42 mitogen-activated protein kinase, and p38. In vitro, sildenafil increases cellular migration and tubule formation of mature endothelial cells (human umbilical vascular endothelial cells) in a cGMP-dependent manner. In vivo, ApoE(-/-) mice treated with sildenafil exhibit a significant increase in the number of bone marrow-derived EPCs. Moreover, the angiogenic activities of EPCs (migration and adhesion) are significantly improved in ApoE(-/-) mice treated with sildenafil. In summary, this study demonstrates that sildenafil treatment is associated with improved ischemia-induced neovascularization in hypercholesterolemic ApoE(-/-) mice. The mechanisms involve beneficial effects on angiogenic transduction pathways together with an increase in the number and the functional activity of EPCs. Sildenafil could constitute a novel therapeutic strategy to reduce tissue ischemia in atherosclerotic diseases.
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».