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Enregistrement W2111029099 · doi:10.1207/s15327752jpa8001_11

The Psychometric Characteristics of the Hamilton Depression Inventory

2003· article· en· W2111029099 sur OpenAlexaff
David J. A. Dozois

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality Assessment · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesWestern Health Foundation
Mots-clésPsychologyBeck Depression InventoryPsychometricsInternal consistencyConstruct validityAnxietyDepression (economics)Clinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the psychometric properties of the Hamilton Depression Inventory (HDI; Reynolds & Kobak, 1995a) were examined in a sample of 249 undergraduate participants. The HDI exhibited high internal consistency and support for its construct validity was demonstrated by the HDI's patterns of correlations with other measures of depression, anxiety, and depression-relevant cognition. Factor analyses of the full (23-item) and 17-item versions of the HDI each yielded 4 factors, which accounted for 49% and 53% of the variance in participants' responses, respectively. The utility of the HDI's use of multiple-weighted subitems was also assessed by comparing a less complicated scoring system to the standard scoring format. The standard HDI added significantly to the prediction of criterion indexes after controlling for the variance accounted for by the "simplified" HDI. Moreover, the operating characteristics of the standard HDI outperformed the simplified HDI in the prediction of the Beck Depression Inventory-II (Beck, Steer, & Brown, 1996) classification. The results provide strong support for the HDI as a reliable and valid instrument for the assessment of depressive severity

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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