Usefulness of the Calgary Syncope Symptom Score for the diagnosis of vasovagal syncope in the elderly
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The Calgary Syncope Symptom Score (CSSS) has been validated as a simple point score of historical features with high sensitivity and specificity for the diagnosis of vasovagal syncope (VVS) in younger populations without evidence of structural heart disease. Our purpose was to evaluate the performance of the CSSS in an elderly population with suspected VVS. METHODS AND RESULTS: Hundred and eighty patients of ≥60 years of age (mean 73.4 ± 7.8) with suspected clinical diagnosis of VVS were studied. The CSSS (VVS score ≥-2) was calculated in all patients prior to undergoing head-up tilt test (HUT). A standardized HUT protocol with active nitroglycerin phase was used to reproduce syncopal symptoms as gold standard for diagnosis of VVS. Hundred and forty patients had positive HUT response. Eighty-three patients (42.3%) had CSSS ≥-2 suggesting a diagnosis of VVS. The Calgary Syncope Symptom Score sensitivity was 0.51 [95% confidence interval (CI) 0.42-0.59] and specificity 0.73 (95% CI 0.52-0.85) with positive predictive value and negative predictive value of 0.87 (95% CI 0.77-0.93) and 0.30 (95% CI 0.21-0.40), respectively. One hundred (55.6%) patients had previous history of mild cardiovascular disease documented during assessment prior to HUT. In this population sensitivity and specificity was markedly reduced: 0.13 (95% CI 0.05-0.29) and 0.70 (95% CI 0.57-0.80), respectively. CONCLUSION: The CSSS has a lower sensitivity and specificity in an elderly population presenting with syncope compared to previously validated data in young adults, particularly in elderly patients with previous history of mild cardiovascular disease. A modified CSSS may be needed to improve specificity and sensitivity in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».