Presence of natural and anthropogenic organic contaminants and potential fish health impacts along two river gradients in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
In the current study, 28 organic contaminants were measured, many with estrogen-like activity, in water collected from 16 sites on two rivers in the South Saskatchewan River Basin, Alberta, Canada. The compounds detected included synthetic estrogens (birth control pill compounds and hormone therapy drugs) downstream of municipal wastewater effluents and natural hormones downstream of municipal wastewater effluents and in agricultural areas. Greater concentrations of cholesterol and derivatives, phytosterols, and fecal sterols were measured at the most downstream sites, which indicates cumulative inputs of such compounds in these rivers. A native minnow (longnose dace, Rhinichthys cataractae) was sampled to assess pathophysiological responses to exposure to compounds with estrogen-like activity. Hepatic vitellogenin protein was detected in at least one adult male longnose dace from 14 of 15 sites sampled for fish. Vitellogenin was negatively correlated with hepatosomatic (r = -0.47, p < 0.001) and gonadosomatic (r = -0.44, p < 0.003) indices, which suggests potential health impacts in male longnose dace in the South Saskatchewan River Basin. The current study demonstrates that organic contaminants, many with estrogen-like activity, are distributed over hundreds of kilometers throughout the South Saskatchewan River Basin and not just downstream of major point-sources. Therefore, many activities within these basins impact water quality in the South Saskatchewan River Basin and affect endemic longnose dace populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».