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Enregistrement W2111034336 · doi:10.1098/rsta.2008.0143

Carbon neutral hydrocarbons

2008· review· en· W2111034336 sur OpenAlexaff
Frank Zeman, David W. Keith

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Transactions of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences · 2008
Typereview
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasEnvironmental scienceBiomass (ecology)Carbon neutralityCarbon dioxideBio-energy with carbon capture and storageCarbon-neutral fuelBiofuelCarbon fibersAtmospheric carbon cycleEnergy carrierClimate change mitigationCarbon dioxide in Earth's atmosphereSoftware deploymentCarbon sequestrationNatural resource economicsWaste managementHydrogenChemistrySyngasMaterials scienceEcologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reducing greenhouse gas emissions from the transportation sector may be the most difficult aspect of climate change mitigation. We suggest that carbon neutral hydrocarbons (CNHCs) offer an alternative pathway for deep emission cuts that complement the use of decarbonized energy carriers. Such fuels are synthesized from atmospheric carbon dioxide (CO2) and carbon neutral hydrogen. The result is a liquid fuel compatible with the existing transportation infrastructure and therefore capable of a gradual deployment with minimum supply disruption. Capturing the atmospheric CO2 can be accomplished using biomass or industrial methods referred to as air capture. The viability of biomass fuels is strongly dependent on the environmental impacts of biomass production. Strong constraints on land use may favour the use of air capture. We conclude that CNHCs may be a viable alternative to hydrogen or conventional biofuels and warrant a comparable level of research effort and support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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