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Enregistrement W2111037581 · doi:10.3732/ajb.2007385

Hybridization between the escaped <i>Rosa rugosa</i> (Rosaceae) and native <i>R</i>. <i>blanda</i> in eastern North America

2008· article· en· W2111037581 sur OpenAlexafffund
Marjorie Mercure, Anne Bruneau

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Botany · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyIntrogressionHybridSympatryDeserts and xeric shrublandsBotanySympatric speciationGeneticsEcologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rosa rugosa, a vigorous ornamental shrub introduced from Asia in the 19th century, is now naturalized in coastal northeastern North America, where it occasionally grows in sympatry with the native R. blanda. To document hybridization between these species, evaluate its extent across the area of sympatry, and examine the use of morphology as a field monitoring tool, we sampled 179 individuals of parental species and putative hybrids in 13 pure and 11 mixed populations. We developed allele-specific primers to assay single nucleotide polymorphisms (SNPs) markers from one chloroplast region and four low-copy nuclear introns. Our results revealed frequent bidirectional hybridization and infrequent introgression in sympatric populations of these species. The recurrent presence of F(1) hybrids in mixed populations indicated the weakness of early-acting reproductive barriers. Morphological data were concordant with molecular data and provided additional evidence for the presence of a few backcrosses. Morphological analyses yielded diagnostic characters for identifying hybrids and monitoring the hybrid zone. Such hybridization could ultimately lead to the genetic assimilation of R. blanda in mixed populations and to the formation of invasive hybrid genotypes, a phenomenon that is of economic and ecological concern because of the increasing number of exotic species worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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