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Enregistrement W2111040114 · doi:10.1148/rg.343135080

Noninfectious Pulmonary Complications after Hematopoietic Stem Cell Transplantation: Practical Approach to Imaging Diagnosis

2014· review· en· W2111040114 sur OpenAlexaff
Elena Peña, Carolina A. Souza, Dante Luiz Escuissato, Marcio M. Gomes, David Allan, Jason Tay, Carole Dennie

Notice bibliographique

RevueRadiographics · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHematopoietic stem cell transplantationImmunosuppressionIntensive care medicineTimelineTransplantationPopulationSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) is a widely available treatment for a variety of malignant and nonmalignant disorders. The treatment outcome is affected by the type of transplant and is limited by complications secondary to immunosuppression and treatment-related toxicity. Pulmonary complications are very common and follow a predictable timeline that reflects the immunologic status of the patient in the peritransplant period. Until recently, pulmonary complications were largely attributed to infectious causes. However, advances in diagnosis and treatment have led to a shift, and noninfectious complications have emerged as a major cause of morbidity and mortality in this population. With the increasing number of centers that perform HSCT, knowledge of posttransplant noninfectious pulmonary complications has become increasingly relevant. The basic principles of and indications for HSCT are described, and a timeline for the clinical, radiologic, and pathologic manifestations of noninfectious pulmonary complications is presented. Emphasis is given to high-resolution computed tomographic findings and the role of imaging in management of complications. A practical approach is provided to guide imaging interpretation and diagnosis of noninfectious pulmonary complications after HSCT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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