<scp>FGF</scp>‐23 and cognitive performance in hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
Although cognitive impairment is common in hemodialysis patients, the etiology of and risk factors for its development remain unclear. Fibroblast growth factor 23 (FGF-23) levels are elevated in hemodialysis patients and are associated with increased mortality and left ventricular hypertrophy. Despite FGF-23 being found within the brain, there are no prior studies assessing whether FGF-23 levels are associated with cognitive performance. We measured FGF-23 in 263 prevalent hemodialysis patients in whom comprehensive neurocognitive testing was also performed. The cross-sectional association between patient characteristics and FGF-23 levels was assessed. Principal factor analysis was used to derive two factors from cognitive test scores, representing memory and executive function, which carried a mean of 0 and a standard deviation of 1. Multivariable linear regression adjusting for age, sex, education status, and other relevant covariates was used to explore the relationship between FGF-23 and each factor. Mean age was 63 years, 46% were women and 22% were African American. The median FGF-23 level was 3098 RU/mL. Younger age, lower prevalence of diabetes, longer dialysis vintage, and higher calcium and phosphorus were independently associated with higher FGF-23 levels. Higher FGF-23 was independently associated with a lower memory score (per doubling of FGF-23, β = -0.08 SD [95% confidence interval, CI: -0.16, -0.01]) and highest quartile vs. lowest quartile (β = -0.42 SD [-0.82, -0.02]). There was no definite association of FGF 23 with executive function when examined as a continuous variable (β = -0.03 SD [-0.10, 0.04]); however, there was a trend in the quartile analysis (β = -0.28 SD [-0.63, 0.07], P = 0.13, for 4th quartile vs. 1st quartile). FGF-23 was associated with worse performance on a composite memory score, including after adjustment for measures of mineral metabolism. High FGF-23 levels in hemodialysis patients may contribute to cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».