External Quality Assessment of <i>HLA-B*5701</i> Reporting: An International Multicentre Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: HLA-B*5701 strongly predicts abacavir hypersensitivity (HSR), but implementation of effective routine screening into clinical practice requires testing be practical and accurate. We tested the proficiency of HLA-B*5701 typing among laboratories using sequence-specific primer PCR. DESIGN AND METHODS: DNA panels (1 and 2) were distributed to seven laboratories (A to G) for blinded typing of the HLA-B*5701 allele. Panel 1 (n = 10 samples; n = 7 laboratories) included 3 positives and other closely related B17 subtypes (B*5702, B*5703, B*5704 and B*5801). Panel 2 (n = 96 samples; n = 4 laboratories) included 36 positives among a broad spectrum of other B alleles. Two laboratories (A and B) also submitted 96 routine samples, typed by the same methodology, to the reference centre for additional analysis by sequence-based typing. RESULTS: All laboratories correctly typed panel 1 for HLA-B*5701 carriage. Laboratories A, B and C identified HLA-B*5701 alleles in panel 2 with 100% sensitivity and 100% specificity. Laboratory D reported one false negative, reportedly due to a sampling error. The results obtained for routine samples typed by laboratories A and B and those generated by the reference laboratory using sequencing were fully concordant. CONCLUSIONS: Detection of HLA-B*5701 alleles among laboratories was 100% specific and 99.4% sensitive, indicating that participating HIV testing laboratories were currently offering effective primary screening to identify individuals at high risk of abacavir HSR. Accurate reporting of HLA-B*5701 status is critical for the safe administration of this drug and participation in quality assurance programmes by all sites who report HLA-B*5701 status should be promoted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle