Total and high molecular weight adiponectin and ethnic-specific differences in adiposity and insulin resistance: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ethnic-specific differences in insulin resistance (IR) are well described but the underlying mechanisms are unknown. Adiponectin is an insulin sensitizing adipocytokine that circulates as multiple isoforms, with high molecular weight (HMW) adiponectin associated with greatest insulin sensitivity. The objective of this study is to determine if plasma total and HMW adiponectin concentrations underlie ethnic-specific differences in IR. METHODS: Healthy Canadian Aboriginal, Chinese, European, and South Asian adults (N = 634) were assessed for sociodemographics; lifestyle; fasting plasma insulin, glucose, and total and HMW adiponectin; and adiposity measures [BMI, waist circumference, waist-to-hip ratio, percent body fat, and subcutaneous and visceral adipose tissue (quantified by computed tomography)]. The homeostasis model assessment-insulin resistance (HOMA-IR) assessed IR. RESULTS: South Asians had the greatest HOMA-IR, followed by Aboriginals, Chinese, and Europeans (P < 0.001). Plasma total and HMW adiponectin concentrations were lower in Chinese and South Asians than Aboriginal and Europeans (P < 0.05). Total and HMW adiponectin were inversely associated with HOMA-IR (P < 0.001). Ethnicity modified the relationship between HMW adiponectin and HOMA-IR with stronger effects observed in Aboriginals (P = 0.001), Chinese (P = 0.002), and South Asians (P = 0.040) compared to Europeans. This was not observed for total adiponectin (P = 0.431). At mean total adiponectin concentrations South Asians had higher HOMA-IR than Europeans (P < 0.001). CONCLUSIONS: For each given decrease in HMW adiponectin concentrations a greater increase in HOMA-IR is observed in Aboriginals, Chinese, and South Asians than Europeans. Ethnic-specific differences in HMW adiponectin may account for differences in IR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».