ATVs: motorized toys or vehicles for children?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the nature of injuries from all-terrain vehicles (ATVs) to those from bicycling, dirtbikes/motocross, and motor vehicle crashes. DESIGN: Data on injuries from the mechanisms outlined above were obtained through CHIRPP (the Canadian Hospitals Injury Reporting and Prevention Program) and hospital records. SETTING: A Canadian tertiary pediatric center. SUBJECTS: Cases presenting to the emergency department over a 10 year period. MAIN OUTCOME MEASURES: Comparison between demographics, mechanisms and natures of injuries sustained, disposition from the emergency department, and lengths of hospital stay. RESULTS: Contrary to bicycling, ATV related injuries occurred among older ages and appeared to result less often from loss of control. Severe injuries resulting in deep soft tissue trauma and fracture/dislocations were 1.7 and 1.5 times, respectively, more frequent among ATV trauma than bicycling (p<0.01). In addition, ATV related injuries were located more frequently in the trunkal, hip, lower extremity, and spinal regions. Conversely, ATV related trauma bore significant similarities regarding body part and nature of the injury to both motor vehicle crash (MVC) and dirtbike related injuries. Akin to dirtbike and MVC related trauma, ATV related injuries more frequently required admission to the ward or intensive care unit compared to bicycling injuries (30.8% v 9.6%, p<0.0001), and used a proportionally larger amount of hospital resources with respect to overall in-hospital and intensive care unit days. CONCLUSIONS: Although ATVs may be considered recreational for children, their associated injury patterns, severity, and costs to the healthcare system more closely resemble those from motorized vehicles and are more significant than bicycling. Strict policy to reflect this must be developed and acknowledged by the public, industry, and legislative bodies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle