Health-related quality of life and economic impact of urinary incontinence due to detrusor overactivity associated with a neurologic condition: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with neurologic diseases often have neurogenic detrusor overactivity (NDO), which can result in a loss of voluntary bladder control and uncontrollable urinary incontinence (UI).The impact of UI due to NDO on patients' lives has not been well studied. The objective of this review was to assess the health-related quality of life (HRQoL) and economic burden in patients with urgency UI due to NDO in select countries in North America, the European Union, Asia, and Australia. METHODS: Systematic literature searches and reviews of articles published in English (January 2000 to February 2011) were conducted using MEDLINE®, EMBASE®, and the Cochrane Library. Studies assessing the impact of UI on HRQoL of patients with an underlying neurologic condition of interest (i.e., multiple sclerosis, spinal cord injury, Parkinson's disease, stroke, or spina bifida) were included. Economic studies in urgency UI also were included. RESULTS: Of 876 citations generated in the initial search, a total of 27 articles were deemed relevant: 16 articles presented HRQoL data and 11 articles presented information on the economic burden of UI. Humanistic studies used a range of HRQoL instruments to measure HRQoL burden, and the economic studies included different cost components to quantify the economic burden, making meaningful comparisons challenging. Despite this heterogeneity, the literature suggests that HRQoL in patients with UI due to NDO is worse than patients with UI in general or those with the same underlying neurologic condition without UI. In addition, urgency UI also results in substantial economic costs. CONCLUSIONS: Incontinent patients with underlying neurologic conditions have impaired HRQoL as well as substantial economic burden attributable to UI due to NDO. There is a need for urgency UI treatments that improve HRQoL of these patients and alleviate the economic burden of this condition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».