The Practice of Pathology in Canada: Decreasing Pathologist Supply and Uncertain Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Pathology organizations in the United States are preparing for a new era of health care reform. Trends in the supply of pathologists in Canada's managed care system may provide some useful insights in any analysis and projection of future pathologist needs in the United States. OBJECTIVE: In this study, population-based Canadian databases were used to devise a parameter for physician supply, cancer cases per physician. The trend in this supply parameter for pathologists was compared to that for radiation oncologists. DESIGN: The number of Canadian pathologists and radiation oncologists and the annual number of new cancer cases in each of 2 years, 1999 and 2009, were extracted from reliable databases. Cancer cases per pathologist and oncologist were calculated, and relative trends in supply of physicians in both specialties were identified. RESULTS: The annual number of new cancer cases increased from 129,300 to 171,000 from 1999 to 2009. The absolute numbers of both pathologists and oncologists also increased in this time period. However, while the increase in the number of radiation oncologists led to an 8.2% decrease in cancer cases per radiation oncologist, the modest increase in the number of pathologists led to an increase of 17.1% in cancer cases per pathologist. CONCLUSIONS: There is a trend toward a decreasing supply of Canadian pathologists relative to that of cancer demands. This finding confirms an earlier population-based study showing a decreased supply relative to population and number of clinical physicians. It is uncertain whether this decreased supply is a result of appropriate application of new, efficient methods or whether health care has been rationed or adversely impacted. Outcome measures to monitor Canadian pathology practice quality are clearly needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».