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Enregistrement W2111067176 · doi:10.1287/moor.25.4.679.12115

Diffusion Approximations for Some Multiclass Queueing Networks with FIFO Service Disciplines

2000· article· en· W2111067176 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMathematics of Operations Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAdvanced Queuing Theory Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSemimartingaleQueueing theoryFIFO (computing and electronics)Layered queueing networkMathematicsHeavy traffic approximationLimit (mathematics)DiffusionComputer scienceApplied mathematicsMathematical optimizationDiscrete mathematicsMathematical analysisComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The diffusion approximation is proved for a class of multiclass queueing networks under FIFO service disciplines. In addition to the usual assumptions for a heavy traffic limit theorem, a key condition that characterizes this class is that a J × J matrix G, known as the workload contents matrix, has a spectral radius less than unity, where J represents the number of service stations. The (j, 𝓁)th component of matrix Gcan be interpreted as the long-run average amount of future work for station j that is embodied in a unit of immediate work at station 𝓁. This class includes, as a special case, the feedforward multiclass queueing network and the Rybko-Stolyar network under FIFO service discipline. A new approach is taken in establishing the diffusion limit theorem. The traditional approach is based on an oblique reflection mapping, but such a mapping is not well defined for the network under consideration. Our approach takes two steps: Arst establishing the C-tightness of the scaled queueing processes, and then completing the proof for the convergence of the scaled queueing processes by invoking the weak uniqueness for the limiting processes, which are semimartingale reflecting Brownian motions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle