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Enregistrement W2111069317 · doi:10.1046/j.1365-2869.2002.00297.x

Situational factors affecting sleep paralysis and associated hallucinations: position and timing effects

2002· article· en· W2111069317 sur OpenAlexaff
J. Allan Cheyne

Notice bibliographique

RevueJournal of Sleep Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupine positionSleep paralysisBody positionParalysisAudiologyPsychologyMedicineFalling (accident)Position (finance)AnesthesiaBody posturePhysical medicine and rehabilitationSleep disorderPsychiatryInsomniaCataplexy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sleep paralysis (SP) entails a period of paralysis upon waking or falling asleep and is often accompanied by terrifying hallucinations. Two situational conditions for sleep paralysis, body position (supine, prone, and left or right lateral decubitus) and timing (beginning, middle, or end of sleep), were investigated in two studies involving 6730 subjects, including 4699 SP experients. A greater number of individuals reported SP in the supine position than all other positions combined. The supine position was also 3-4 times more common during SP than when normally falling asleep. The supine position during SP was reported to be more prevalent at the middle and end of sleep than at the beginning suggesting that the SP episodes at the later times might arise from brief microarousals during REM, possibly induced by apnea. Reported frequency of SP was also greater among those consistently reporting episodes at the beginning and middle of sleep than among those reporting episodes when waking up at the end of sleep. The effects of position and timing of SP on the nature of hallucinations that accompany SP were also examined. Modest effects were found for SP timing, but not body position, and the reported intensity of hallucinations and fear during SP. Thus, body position and timing of SP episodes appear to affect both the incidence and, to a lesser extent, the quality of the SP experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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