Innate immunity gene polymorphisms and the risk of colorectal neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
Inherited variation in genes that regulate innate immunity and inflammation may contribute to colorectal neoplasia risk. To evaluate this association, we conducted a nested case-control study of 451 colorectal cancer cases, 694 colorectal advanced adenoma cases and 696 controls of European descent within the Prostate, Lung, Colorectal and Ovarian Cancer Screening Trial. A total of 935 tag single-nucleotide polymorphisms (SNPs) in 98 genes were evaluated. Logistic regression was used to estimate odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) for the association with colorectal neoplasia. Sixteen SNPs were associated with colorectal neoplasia risk at P < 0.01, but after adjustment for multiple testing, only rs2838732 (ITGB2) remained suggestively associated with colorectal neoplasia (OR(per T allele) = 0.68, 95% CI: 0.57-0.83, P = 7.7 × 10(-5), adjusted P = 0.07). ITGB2 codes for the CD18 protein in the integrin beta chain family. The ITGB2 association was stronger for colorectal cancer (OR(per T allele) = 0.41, 95% CI: 0.30-0.55, P = 2.4 × 10(-) (9)) than for adenoma (OR(per T allele) = 0.84, 95%CI: 0.69-1.03, P = 0.08), but it did not replicate in the validation study. The ITGB2 rs2838732 association was significantly modified by smoking status (P value for interaction = 0.003). Among never and former smokers, it was inversely associated with colorectal neoplasia (OR(per T allele) = 0.5, 95% CI: 0.37-0.69 and OR(per T allele) = 0.72, 95% CI: 0.54-0.95, respectively), but no association was seen among current smokers. Other notable findings were observed for SNPs in BPI/LBP and MYD88. Although the results need to be replicated, our findings suggest that genetic variation in inflammation-related genes may be related to the risk of colorectal neoplasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».