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Enregistrement W2111077259 · doi:10.1093/arclin/acu004

Frontal White Matter Damage Impairs Response Inhibition in Children Following Traumatic Brain Injury

2014· article· en· W2111077259 sur OpenAlexafffund
Jonathan Lipszyc, Harvey S. Levin, Gerri Hanten, Jill V. Hunter, Maureen Dennis, Russell Schachar

Notice bibliographique

RevueArchives of Clinical Neuropsychology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenNational Institute of Neurological Disorders and StrokeUniversity of Toronto
Mots-clésTraumatic brain injuryWhite matterFrontal lobePsychologyNeuroscienceInferior frontal gyrusSuperior frontal gyrusResponse inhibitionBrain damageConcussionCognitionMagnetic resonance imagingAudiologyMedicinePoison controlInjury preventionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inhibition, the ability to suppress inappropriate cognitions or behaviors, can be measured using computer tasks and questionnaires. Inhibition depends on the frontal cortex, but the role of the underlying white matter (WM) is unclear. We assessed the specific impact of frontal WM damage on inhibition in 29 children with moderate-to-severe traumatic brain injury (15 with and 14 without frontal WM damage), 21 children with orthopedic injury, and 29 population controls. We used the Stop Signal Task to measure response inhibition, the Behavior Rating Inventory of Executive Function to assess everyday inhibition, and T2 fluid-attenuated inversion recovery magnetic resonance imaging to identify lesions. Children with frontal WM damage had impaired response inhibition compared with all other groups and poorer everyday inhibition than the orthopedic injury group. Frontal WM lesions most often affected the superior frontal gyrus. These results provide evidence for the critical role of frontal WM in inhibition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,870

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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