A Perspective on the Canadian Accounting Standards Board Exposure Draft on Generally Accepted Accounting Principles for Private Enterprises
Notice bibliographique
Résumé
SYNOPSIS: The Canadian Accounting Standards Board (hereafter, AcSB) recently issued an exposure draft to adopt separate GAAP for private enterprises. This new GAAP is justified as being consistent with the current FASB/IASB conceptual framework, but is sensitive to the different cost-benefit considerations facing private entities. We view this proposal as being innovative and responsive to the differential reporting needs of private entities. In this article we explain our reasoning and conclusions on several issues raised by the exposure draft starting with a discussion about the need for a separate conceptual framework for private enterprises. We sketch a preliminary conceptual framework that could be used to develop and justify the type of changes proposed in this exposure draft. We then discuss key issues raised in the exposure draft such as reliance on historical cost as the key basis of measurement, the significant reduction in disclosure requirements for private enterprises, and stopping the emerging issues committee from providing implementation guidance (no EICs). We also comment on the mechanism for financing the standard-setting board, the need to ensure compatibility between accounting and auditing standards, and a process for adjusting the education system to support this new private enterprise GAAP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,019 |
| Communication savante | 0,029 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,029 | 0,036 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».