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Enregistrement W2111088832 · doi:10.1002/cjce.22183

3D CFD modelling and optimization of single‐phase flow in rotating packed beds

2015· article· en· W2111088832 sur OpenAlexvenueno aff
Yucheng Yang, Yang Xiang, Yingang Li, Guang‐Wen Chu, Hai‐Kui Zou, Moses Arowo, Jian‐Feng Chen

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat and Mass Transfer in Porous Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBaffleMechanicsPressure dropComputational fluid dynamicsFlow (mathematics)Packed bedPorosityInletCentrifugal forceTwo-phase flowWork (physics)Mass transferVolumetric flow rateFluid dynamicsRotational speedMixing (physics)Materials scienceThermodynamicsChemistryEngineeringMechanical engineeringPhysicsGeotechnical engineeringChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rotating Packed Beds (RPBs) are novel reactors used for intensification of mass transfer and mixing since they provide adjustable centrifugal force to simulate high gravity. In this work, in order to analyze and optimize fluid flow in RPBs, a three‐dimensional single‐phase flow was simulated and validated with previous experimental data. The results show that pressure drop increases with an increasing gas flow rate and rotation speed, and reveal the distribution of total pressure and velocity magnitude. A RPB with radial gas inlet, one of the generic types of RPBs, which is widely applied in the chemical industry but has poor gas distribution on the surface of packing, was optimized using various baffles. The width, distance, shape, and opening porosity of the baffles were examined by adopting a criterion, and their effect on gas distribution was illustrated. Finally, a possible optimum structure of the RPB was formulated under optimal operational conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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