Water requirements as a bottleneck in the reintroduction of European roe deer to the southern edge of its range
Notice bibliographique
Résumé
Success rates of reintroduction programs are low, often owing to a lack of knowledge of site-specific ecological requirements. A reintroduction program of European roe deer ( Capreolus capreolus (L., 1758)) in a dry Mediterranean region in Israel provides an opportunity to study the bottleneck effect of water requirements on a mesic-adapted species. Four does were hand-reared and released in a 10 ha site consisting of an early succession scrubland and a mature oak forest. We measured daily energy expenditure (DEE) and water turnover (WTO) using the doubly labeled water technique during summer and winter. DEE was similar in the summer and winter, but there was a significant difference in WTO and in the source of gained water. In winter, WTO was 3.3 L/day, of which 67% was obtained from vegetation. In summer, WTO dropped to 2.1 L/day, of which only 20% was obtained from the diet and 76% was gained from drinking. When the water source was moved to a nonpreferred habitat, drinking frequency dropped significantly, but water consumption remained constant. In a dry Mediterranean environment, availability of free water is both a physiological contraint and a behavioral constraint for roe deer. This study demonstrates the importance of physiological and behavioral feasibility studies for reintroduction programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».