Comparative resource-use efficiencies and growth of<i>Populus trichocarpa</i>and<i>Populus balsamifera</i>under glasshouse conditions
Notice bibliographique
Résumé
Amongst other traits, ideal poplar genotypes for afforestation programs would be fast growing and have high resource-use efficiencies. Black cottonwood (Populus trichocarpa Torr. & A. Gray) and balsam poplar (Populus balsamifera L.) are closely related species that together extend over much of the forested area of Canada. Within their respective ranges, however, black cottonwood attains much greater size than balsam poplar. Two populations of each species, each with three replicates of 9–10 genotypes, were grown from stem cuttings for 60 days in a greenhouse under long days to examine variation in biomass, height growth, net photosynthesis (A), stomatal conductance (gs), intrinsic water-use efficiency (A/gs), photosynthetic nitrogen-use efficiency (PNUE), leaf and stemwood13C/12C isotope ratios (δ13C), stomatal density (Ds), and leaf amphistomaticity. There were no significant differences in A, PNUE, biomass, or height growth between species. On average, black cottonwood had lower gsand Ds, but higher A/gsand δ13C. Variation within provenances, in most traits, exceeded variation between species or provenances. δ13C and A/gswere highly correlated across all genotypes. Variation in A/gsseemed primarily related to gs, although positive correlations were found between δ13C and A in the P. balsamifera populations, which more generally met expectations for sink-driven differences in water-use efficiency. There is potential to identify fast-growing genotypes with relatively high use efficiencies for both water and nitrogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».