S100A8/A9: a mediator of severe asthma pathogenesis and morbidity?This article is one of a selection of papers published in a special issue celebrating the 125th anniversary of the Faculty of Medicine at the University of Manitoba.
Notice bibliographique
Résumé
Nearly 12% of children and 6% of adults in Canada have been diagnosed with asthma. Although in most patients symptoms are controlled by inhaled steroids, a subpopulation (approximately 10%) characterized by excessive airway neutrophilia, is refractory to treatment; these patients exhibit severe disease, and account for more than 50% of asthma health care costs. These numbers underscore the need to better understand the biology of severe asthma and identify pro-asthma mediators released by cells, such as neutrophils, that are unresponsive to common steroid therapy. This review focuses on a unique protein complex consisting of S100A8 and S100A9. These subunits belong to the large Ca2+-binding S100 protein family and are some of the most abundant proteins in neutrophils and macrophages. S100A8/A9 is a damage-associated molecular pattern (DAMP) protein complex released in abundance in rheumatoid arthritis, inflammatory bowel disease, and cancer, but there are no definitive studies on its role in inflammation and obstructive airways disease. Two receptors for S100A8/A9, the multiligand receptor for advanced glycation end products (RAGE) and Toll-like receptor 4 (TLR4), are expressed in lung. TLR4 is linked with innate immunity that programs local airway inflammation, and RAGE participates in mediating fibroproliferative remodeling in idiopathic pulmonary fibrosis. S100A8/A9 can induce cell proliferation, or apoptosis, inflammation, collagen synthesis, and cell migration. We hypothesize that this capacity suggests S100A8/A9 could underpin chronic airway inflammation and airway remodeling in asthma by inducing effector responses of resident and infiltrating airway cells. This review highlights some key issues related to this hypothesis and provides a template for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».