Adult Antisocial Behaviour without Conduct Disorder: Demographic Characteristics and Risk for Cooccurring Psychopathology
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Several studies note people who demonstrate adult antisocial behaviour (AAB) in the absence of conduct disorder (CD) before age 15 years. Perhaps because they do not meet diagnostic criteria for antisocial personality disorder (ASPD), this group of people exhibiting late-onset AAB has been underrecognized and understudied. Thus the goal of this study was to examine the demographic features and patterns of cooccurring psychopathology of people exhibiting late-onset antisocial behaviour (AB; AAB but not CD), compared with people suffering from ASPD (CD and AAB), people suffering from CD but not AAB, and members of a nonantisocial control group. METHOD: This study used the population-based sample of the National Comorbidity Survey (NCS). The demographic features examined were sex, percentage living in poverty, annual income, and years of formal education. The possibly cooccurring diagnoses examined were alcohol abuse and dependence, drug abuse and dependence, major depressive disorder, dysthymia, generalized anxiety disorder, social phobia, simple phobia, panic disorder, agoraphobia, and posttraumatic stress disorder. RESULTS: About 2.3% of participants exhibited AAB but not CD. These individuals had patterns of demographic characteristics and cooccurring psychiatric disorders quite similar to those of people diagnosed with full ASPD. CONCLUSION: Individuals who demonstrate this pattern of late-onset AB are at levels of risk comparable to those of individuals suffering from ASPD; therefore, they are equally in need of research and clinical attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».