MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2111102575 · doi:10.1128/mcb.01236-06

AUF1 Cell Cycle Variations Define Genomic DNA Methylation by Regulation of <i>DNMT1</i> mRNA Stability

2006· article· en· W2111102575 sur OpenAlexafffund
Jérôme Torrisani, Alexander Unterberger, Sachin R. Tendulkar, Keisuke Shikimi, Moshe Szyf

Notice bibliographique

RevueMolecular and Cellular Biology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthSchool of Medicine, New York UniversityYork UniversityWellcome Trust
Mots-clésBiologyDNA methylationDNMT1DNAgenomic DNAGeneticsMethylationMolecular biologyMessenger RNAMethyltransferaseGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DNA methylation is a major determinant of epigenetic inheritance. DNA methyltransferase 1 (DNMT1) is the enzyme responsible for the maintenance of DNA methylation patterns during cell division, and deregulated expression of DNMT1 leads to cellular transformation. We show herein that AU-rich element/poly(U)-binding/degradation factor 1 (AUF1)/heterogeneous nuclear ribonucleoprotein D interacts with an AU-rich conserved element in the 3' untranslated region of the DNMT1 mRNA and targets it for destabilization by the exosome. AUF1 protein levels are regulated by the cell cycle by the proteasome, resulting in cell cycle-specific destabilization of DNMT1 mRNA. AUF1 knock down leads to increased DNMT1 expression and modifications of cell cycle kinetics, increased DNA methyltransferase activity, and genome hypermethylation. Concurrent AUF1 and DNMT1 knock down abolishes this effect, suggesting that the effects of AUF1 knock down on the cell cycle are mediated at least in part by DNMT1. In this study, we demonstrate a link between AUF1, the RNA degradation machinery, and maintenance of the epigenetic integrity of the cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular and Cellular BiologyMême sujetEpigenetics and DNA MethylationTravaux en français237 207