Transportin-SR Is Required for Proper Splicing of Resistance Genes and Plant Immunity
Notice bibliographique
Résumé
Transportin-SR (TRN-SR) is a member of the importin-β super-family that functions as the nuclear import receptor for serine-arginine rich (SR) proteins, which play diverse roles in RNA metabolism. Here we report the identification and cloning of mos14 (modifier of snc1-1, 14), a mutation that suppresses the immune responses conditioned by the auto-activated Resistance (R) protein snc1 (suppressor of npr1-1, constitutive 1). MOS14 encodes a nuclear protein with high similarity to previously characterized TRN-SR proteins in animals. Yeast two-hybrid assays showed that MOS14 interacts with AtRAN1 via its N-terminus and SR proteins via its C-terminus. In mos14-1, localization of several SR proteins to the nucleus was impaired, confirming that MOS14 functions as a TRN-SR. The mos14-1 mutation results in altered splicing patterns of SNC1 and another R gene RPS4 and compromised resistance mediated by snc1 and RPS4, suggesting that nuclear import of SR proteins by MOS14 is required for proper splicing of these two R genes and is important for their functions in plant immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».