Molecular Evolution across the Asteraceae: Micro- and Macroevolutionary Processes
Notice bibliographique
Résumé
The Asteraceae (Compositae) is a large family of over 20,000 wild, weedy, and domesticated species that comprise approximately 10% of all angiosperms, including annual and perennial herbs, shrubs and trees, and species on every continent except Antarctica. As a result, the Asteraceae provide a unique opportunity to understand the evolutionary genomics of lineage radiation and diversification at numerous phylogenetic scales. Using publicly available expressed sequence tags from 22 species representing four of the major Asteraceae lineages, we assessed neutral and nonneutral evolutionary processes across this diverse plant family. We used bioinformatic tools to identify candidate genes under selection in each species. Evolution at silent and coding sites were assessed for different Gene Ontology functional categories to compare rates of evolution over both short and long evolutionary timescales. Our results indicate that patterns of molecular change across the family are surprisingly consistent on a macroevolutionary timescale and much more so more than would be predicted from the analysis of one (or many) examples of microevolution. These analyses also point to particular classes of genes that may be crucial in shaping the radiation of this diverse plant family. Similar analyses of nuclear and chloroplast genes in six other plant families confirm that many of these patterns are common features of the plant kingdom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».