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Enregistrement W2111112370 · doi:10.1109/tbme.2012.2222405

A Navigation Platform for Guidance of Beating Heart Transapical Mitral Valve Repair

2012· article· en· W2111112370 sur OpenAlexafffund
John Moore, Michael Chu, Bob Kiaii, Daniel Bainbridge, G Guiraudon, Christopher Wedlake, Maria Currie, Martin Rajchl, Rajni V. Patel, Terry M. Peters

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Biomedical Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHeart valveUltrasoundComputer scienceCardiologyMedicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditional surgical approaches for repairing diseased mitral valves (MVs) have relied on placing the patient on cardiopulmonary bypass (on pump), stopping the heart and accessing the arrested heart directly. However, because this approach has the potential for adverse neurological, vascular, and immunological sequelae, less invasive beating heart alternatives are desirable. Emerging beating heart techniques have been developed to offer high-risk patients MV repair using ultrasound guidance alone without stopping the heart. This paper describes the first porcine trials of the NeoChord DS1000 (Minnetonka, MN), employed to attach neochordae to a MV leaflet using the traditional ultrasound-guided protocol augmented by dynamic virtual geometric models. The distance errors of the tracked tool tip from the intended midline trajectory (5.2 ± 2.4 mm versus 16.8 ± 10.9 mm, p = 0.003), navigation times (16.7 ± 8.0 s versus 92.0 ± 84.5 s, p = 0.004), and total path lengths (225.2 ± 120.3 mm versus 1128.9 ± 931.1 mm, p = 0.003) were significantly shorter in the augmented ultrasound compared to navigation with ultrasound alone, indicating a substantial improvement in the safety and simplicity of the procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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