MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2111118213 · doi:10.7577/pp.909

What is Good Quality of Health Care?

2015· article· en· W2111118213 sur OpenAlexfundno aff
Magne Nylenna, Øyvind Andresen Bjertnæs, Ingrid Sperre Saunes, Anne Karin Lindahl

Notice bibliographique

RevueProfessions and Professionalism · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of OxfordEuropean CommissionHelsedirektoratetRoyal SocietyUniversity of CambridgeGovernment of Canada
Mots-clésQuality (philosophy)Health carePerspective (graphical)Quality managementDiversity (politics)SubjectivityNursingPsychologyMedicineSociologyBusinessComputer sciencePolitical scienceEpistemologyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A diversity of definitions of quality exists, that frequently contain aspects of complexity, relativity and subjectivity. This paper provides an overview of key components in the quality debate within health care, including different perspectives and dimensions of the quality of care. Definitions of the quality of health care reflect the characteristics of health services, and are useful for measurements and quality improvement. Over time the patient perspective of quality has gotten increasing weight, and in quality improvement there has been a shift from individual responsibility for doctors and health care personnel to systems thinking. We argue that the quality approach in health care should be more standardized and that health care-specific definitions of quality should be used when the relationship between physician professionalism and quality is investigated. Keywords: quality, health care, systems thinking, patient perspective, outcome, indicator, measurement, improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0020,012
Communication savante0,0130,010
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,360
Tête enseignante GPT0,567
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProfessions and ProfessionalismMême sujetPatient Satisfaction in HealthcareTravaux en français237 207