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Enregistrement W2111123973 · doi:10.1109/vetecf.2000.886817

Performance optimization of single frequency broadcast systems in FDD-CDMA cellular bands for wireless multimedia services

2002· article· en· W2111123973 sur OpenAlexaff
W. Wong, E.S. Sousa

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Communication Networks Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceComputer networkCellular networkInterference (communication)Code division multiple accessFrequency allocationChannel allocation schemesChannel (broadcasting)Electronic engineeringFrequency bandWirelessRadio spectrumWireless networkSignal-to-noise ratio (imaging)Stochastic geometryTelecommunicationsEngineeringBandwidth (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study performance optimization of single frequency broadcast systems (SFBSs) spectrally underlaid in an FDD-CDMA cellular network which operates in a high frequency band (HFB) for the forward link and a low frequency band (LFB) for the reverse link. Interference scenarios between the cellular network and the SFBSs in both HFB and LFB are identified, and an interference analysis is presented to evaluate the received bit-energy-to-noise ratio (E/sub b//N/sub o/). We also study a family of frequency allocation strategies for use by the SFBSs: (1) fixed channel allocation (FCA), (2) random channel allocation (RCA), and (3) distance based channel allocation (DBCA). The simulation results show that, in order to maximize the outage performance of the FDD-CDMA cellular network, and in the meantime to keep the outage performance of the SFBSs at an acceptable level, the DBCA with HFB as the inner tier and LFB as the outer tier should be adopted by the SFBSs given that D is properly adjusted. A good choice of D is to set D=0.76 at which acceptable outage performances of both FDD-CDMA cellular network and SFBSs can be achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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