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Enregistrement W2111129699 · doi:10.1109/tim.2005.854254

A Novel Current-Mode Instrumentation Amplifier Based on Operational Floating Current Conveyor

2005· article· en· W2111129699 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Instrumentation and Measurement · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnalog and Mixed-Signal Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurrent conveyorInstrumentation amplifierResistorInstrumentation (computer programming)Common-mode rejection ratioElectronic engineeringOperational amplifierCurrent-feedback operational amplifierAmplifierElectrical engineeringEngineeringElectronic circuitCurrent (fluid)Bandwidth (computing)Transimpedance amplifierVoltageComputer scienceCMOSTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a novel current-mode instrumentation amplifier (CMIA) that utilizes an operational floating current conveyor (OFCC) as a basic building block. The OFCC, as a current-mode device, shows flexible properties with respect to other current- or voltage-mode circuits. The advantages of the proposed CMIA are threefold. First, it offers a higher differential gain and a bandwidth that is independent of gain, unlike a traditional voltage-mode instrumentation amplifier. Second, it maintains a high common-mode rejection ratio (CMRR) without requiring matched resistors, and finally, the proposed CMIA circuit offers a significant improvement in accuracy compared to other current-mode instrumentation amplifiers based on the current conveyor. The proposed CMIA has been analyzed, simulated, and experimentally tested. The experimental results verify that the proposed CMIA outperforms existing CMIAs in terms of the number of basic building blocks used, differential gain, and CMRR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle