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Enregistrement W2111131519 · doi:10.1002/jbm.1249

Albumin adsorption onto pyrolytic carbon: A molecular mechanics approach

2001· article· en· W2111131519 sur OpenAlexaboutno aff
Sara Mantero, D. Piuri, Franco Maria Montevecchi, Simone Vesentini, Fabio Ganazzoli, Giuseppina Raffaini

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyrolytic carbonMaterials scienceAdsorptionBiomaterialHighly oriented pyrolytic graphiteSurface energyCarbon fibersChemical engineeringProtein adsorptionGraphiteAnalytical Chemistry (journal)Composite materialChemistryPhysical chemistryNanotechnologyChromatographyOrganic chemistryComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A number of implants of cardiac valve prosthesis, vascular prosthesis, and coronary stents present a pyrolytic carbon interface to blood. Plasma protein adsorption is essential for the hemocompatibility of the implanted devices. This work quantitatively evaluates the molecular interaction force between a biomaterial surface (pyrolytic carbon) and plasma protein (albumin) binding sites through a simplified molecular model of the interface consisting of (i) multioriented graphite microcrystallites; (ii) selected fragments of albumin; and (iii) a water environment. A number of simplifying assumptions were made in the calculation: the albumin molecule was divided into hydrophobic and hydrophilic subunits (helices); an idealized clean, nonoxidized polycrystalline graphite surface was assumed to approximate the surface of pyrolytic carbon. The interaction forces between albumin helices and pyrolytic carbon surfaces are evaluated from potential energy data. These forces are decomposed into a normal and a tangential component. The first one is calculated using a docking procedure (F( perpendicular tot MAX) = 4.16 x 10(-20) N). The second one (F( parallel)), calculated by mean of geometric models estimating the energy variation associated with the protein sliding on the material surface, varies within the range +/-9.62 x 10(-21) N. The molecular simulations were performed using the commercial software package Hyperchem 5.0 (Hyperchem, Hypercube, Canada).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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