Role of vascular bed compliance in vasomotor control in human skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
The current view of neurogenic vasomotor control in skeletal muscle is based largely on changes in vascular bed resistance. The purpose of this study was to determine to what extent vascular bed compliance may also play a role in this regulation. For this purpose, pressure waveforms (Millar and Finometer) and flow waveforms (Doppler ultrasound) were measured simultaneously in the brachial artery of seven healthy individuals during physiological manoeuvres which were expected to produce non-neurogenic changes in resistance (wrist-cuff occlusion; n = 5) or compliance (arm elevation; n = 6) of the forearm vascular bed. Vascular resistance (R) was calculated from the average flow and pressure values. A lumped Windkessel model was used to obtain vascular bed compliance (C) from these concurrently measured waveforms. Compared with baseline (3.81 +/- 1.59 ml min(-1) mmHg(-1)), wrist occlusion increased R (65 +/- 75%; P < 0.05) with minimal change in C (-15 +/- 16%; n.s.). Compared with the arm in neutral position (0.0075 +/- 0.003 ml mmHg(-1)), elevation of the arm above heart level produced a 86 +/- 41% increase in C (P < 0.05) with little change in R (-5 +/- 11%). In addition, neurogenic changes were assessed during lower body negative pressure (LBNP) and a cold pressor test (CPT; n = 7). Lower body negative pressure induced a 29 +/- 24% increase in R and a 26 +/- 12% decrease in C (both P < 0.05). The CPT induced no consistent change in R but a 22 +/- 7% reduction in C (P < 0.05). It was concluded that vascular bed compliance is an independent variable which should be considered along with vascular bed resistance in the mechanics of vasomotor regulation in skeletal muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».