A computational fluid dynamics simulation study of coronary blood flow affected by graft placement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the effect of graft placement and orientation on flow rates through a partially obstructed coronary artery. METHODS: A numerical, parametric study of blood flow in the human coronary artery was conducted using computational fluid dynamics simulation. A cylindrical approximation of the coronary artery with varying degrees of stenosis, with and without a bypass graft, was modelled to determine trends in volumetric flow rates. Steady and transient simulations were conducted for geometric variations of percentage of blockage, length and shape of stenosis, graft position relative to the coronary blockage and graft orientation. Accurate simulations were performed using a non-Newtonian fluid model and pressure-driven viscous flow. RESULTS: Simulations demonstrate, as expected, that total outlet flow rates of grafted arteries are consistently improved for upstream stenosis varying between 0 and 90% blockage. Grafts angled towards the artery provided increased total outflow. However, flow rates in the coronary artery upstream of the graft are substantially reduced in comparison with the non-grafted configuration due to competing flows. For some configurations (reduced blockage, graft placed close to long grafts), flow rates in the graft are below that of the flow rate through the stenosis. In general, a graft angled more towards the artery increased flow rates upstream of the graft. CONCLUSIONS: Placement and orientation of a graft may adversely affect upstream flow, with the degree of effect dependent on geometric factors of downstream position and graft angle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».