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Enregistrement W2111143565 · doi:10.1186/1471-2458-10-23

Prevalence of the metabolic syndrome and its components in Northwest Russia: the Arkhangelsk study

2010· article· en· W2111143565 sur OpenAlexfundno aff
Oleg Sidorenkov, Odd Nilssen, Tormod Brenn, Sergey Martiushov, Vadim L Arkhipovsky, A M Grjibovski

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, San DiegoNorges ForskningsrådMcMaster University
Mots-clésMedicineMetabolic syndromeNational Cholesterol Education ProgramBiostatisticsObesityEpidemiologyAbdominal obesityDemographyPopulationDiabetes mellitusInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The metabolic syndrome (MetS) is a cluster of risk factors associated with morbidity from cardiovascular disease (CVD) and associated mortality. Russia has one of the highest CVD mortality rates in the world. However, the prevalence of MetS in Russia remains largely unknown. The aim of this study is to estimate the prevalence of MetS and its components in an urban Russian setting. METHODS: Altogether, 3705 Russian adults aged 18-90 years were enrolled in a cross-sectional study in Arkhangelsk (Northwest Russia). All subjects completed a questionnaire and underwent a physical examination. Blood samples were taken and analyzed in TromsØ, Norway. Three separate modified definitions of MetS were used, namely, the National Education Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (NCEP), the American Heart Association/National Heart, Lung and Blood Institute (AHA/NHLBI) and the International Diabetes Federation (IDF). To ensure comparability of the findings, the prevalence data were standardized using world and European standard populations and Russian population. RESULTS: The age-standardized (Segi's world standard population) prevalence rates of the MetS among women were 19.8% (95% CI: 18.1-21.5), 20.6% (95% CI: 18.9-22.3) and 23.1% (95% CI: 21.3-24.9) by the NCEP, AHA/NHLBI and IDF criteria, respectively. The corresponding rates for men were 11.5% (95% CI: 10.1-12.9), 13.7% (95% CI: 12.2-15.2) and 11.0% (95% CI: 9.7-12.4). Among subjects with MetS, central obesity was more common among women, while elevated triglycerides and blood glucose were more common among men. Almost perfect agreement was found between the NCEP and AHA/NHLBI criteria (kappa = 0.94). There was less agreement between the used definitions of MetS in men than in women. CONCLUSIONS: While the prevalence of MetS among Russian women is comparable to the data for Europe and the U.S., the prevalence among Russian men is considerably lower than among their European and North-American counterparts. Our results suggest that MetS is unlikely to be a major contributor to the high cardiovascular mortality among Russian men. Further studies of MetS determinants and associated cardiovascular risk are needed for a better understanding of the mechanisms leading to the exceptionally high cardiovascular mortality in Russia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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