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Enregistrement W2111144029 · doi:10.1186/1471-2229-5-4

Imaging plant cell death: GFP-Nit1 aggregation marks an early step of wound and herbicide induced cell death

2005· article· en· W2111144029 sur OpenAlexaff
Sean R. Cutler, Chris Somerville

Notice bibliographique

RevueBMC Plant Biology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésBiologyProgrammed cell deathGreen fluorescent proteinCell biologyLive cell imagingCellApoptosisGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A great deal is known about the morphological endpoints of plant cell death, but relatively little is known about its sequence of events and/or its execution at the biochemical level. Live cell imaging using GFP-tagged markers is a powerful way to provide dynamic portraits of a cellular process that can in turn provide a descriptive foundation valuable for future biochemical and genetic investigations. RESULTS: While characterizing a collection of random GFP-protein fusion markers we discovered that mechanical wounding induces rapid aggregation of a GFP-Nitrilase 1 fusion protein in Arabidopsis cells directly abutting wound sites. Time-lapse imaging of this response shows that the aggregation occurs in cells that subsequently die 30-60 minutes post-wounding, indicating that GFP-Nit1 aggregation is an early marker of cell death at wound sites. Time-lapse confocal imaging was used to characterize wound-induced cell death using GFP-Nit1 and markers of the nucleus and endoplasmic reticulum. These analyses provide dynamic portraits of well-known death-associated responses such as nuclear contraction and cellular collapse and reveal novel features such as nuclear envelope separation, ER vesiculation and loss of nuclear-lumen contents. As a parallel system for imaging cell death, we developed a chemical method for rapidly triggering cell death using the herbicides bromoxynil or chloroxynil which cause rapid GFP-Nit1 aggregation, loss of nuclear contents and cellular collapse, but not nuclear contraction, separating this response from others during plant cell death. CONCLUSION: Our observations place aggregation of Nitrilase 1 as one of the earliest events associated with wound and herbicide-induced cell death and highlight several novel cellular events that occur as plant cells die. Our data create a detailed descriptive framework for future investigations of plant cell death and provide new tools for both its cellular and biochemical analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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