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Enregistrement W2111148351 · doi:10.3390/nu5072289

Multi-Copper Oxidases and Human Iron Metabolism

2013· review· en· W2111148351 sur OpenAlexafffund
Ganna Vashchenko, Ross T. A. MacGillivray

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2013
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCeruloplasminFerroportinBiochemistryTransferrinChemistryEnzymeMetabolismIron homeostasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multi-copper oxidases (MCOs) are a small group of enzymes that oxidize their substrate with the concomitant reduction of dioxygen to two water molecules. Generally, multi-copper oxidases are promiscuous with regards to their reducing substrates and are capable of performing various functions in different species. To date, three multi-copper oxidases have been detected in humans--ceruloplasmin, hephaestin and zyklopen. Each of these enzymes has a high specificity towards iron with the resulting ferroxidase activity being associated with ferroportin, the only known iron exporter protein in humans. Ferroportin exports iron as Fe(2+), but transferrin, the major iron transporter protein of blood, can bind only Fe(3+) effectively. Iron oxidation in enterocytes is mediated mainly by hephaestin thus allowing dietary iron to enter the bloodstream. Zyklopen is involved in iron efflux from placental trophoblasts during iron transfer from mother to fetus. Release of iron from the liver relies on ferroportin and the ferroxidase activity of ceruloplasmin which is found in blood in a soluble form. Ceruloplasmin, hephaestin and zyklopen show distinctive expression patterns and have unique mechanisms for regulating their expression. These features of human multi-copper ferroxidases can serve as a basis for the precise control of iron efflux in different tissues. In this manuscript, we review the biochemical and biological properties of the three human MCOs and discuss their potential roles in human iron homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations201
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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