Identification and prioritization of food insecurity and vulnerability indices in iran.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Food security is a multi-dimensional phenomenon. The objective of this study was to identify and prioritize major indices for determining food insecurity in Iran. METHODS: Descriptive study using the Delphi method was conducted through an email-delivered questionnaire. Forty-three senior experts at national or provincial level were selected based on their work experience and educational background through study panel consultation and snowballing from Tehran and other cities of Iran. During two rounds of Delphi, participants were asked to identify priority indicators for food security at provincial level in Iran. RESULTS: Sixty five percent of Delphi panel participated in the first round and eighty-nine percent of them participated in the second round of Delphi. Initially, 243 indices were identified through review of literature; after excluding indictors, which was not available or measurable at provincial level in Iran, 103 indictors remained. The results of study showed that experts identified "percentage of individuals receiving less than 70% of daily energy requirement" with a median score of 90, as the most influential index for determining food insecurity. "Food expenses as a proportion of the overall expenses of the family", "per capita of dietary energy supply", and "provision of micro-nutrient supply requirement per capita" with median of 80 were in the second rank of food security priority indicators. CONCLUSION: Out of 243 identified indicators for food security, 38 indicators were selected as the most priority indicators for food security at provincial level in Iran.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».